机译:利用三维叶片尖端清除改进的深度信仰网络,通过改进的深度信仰网络提前裂缝的新型智能故障诊断方法
College of Mechanical Engineering Xi’an Jiaotong University Xi’an China;
College of Mechanical Engineering Xi’an Jiaotong University Xi’an China;
College of Mechanical Engineering Xi’an Jiaotong University Xi’an China;
College of Mechanical Engineering Xi’an Jiaotong University Xi’an China;
College of Mechanical Engineering Xi’an Jiaotong University Xi’an China;
Blades; Fault diagnosis; Feature extraction; Turbines; Neurons; Training; Load modeling;
机译:改进Logistic Sigmoid单元的优化深信度网络及其在风力发电机行星齿轮箱故障诊断中的应用
机译:基于深度信仰网络和制服特征的行星齿轮箱智能故障诊断方法
机译:基于改进数据预处理的燃气轮机故障诊断方法及优化深度信念网络
机译:叶片尖端定时的叶片裂纹检测的混合故障诊断方法
机译:基于轴承故障诊断的深度信仰网络
机译:风力涡轮机叶片沿翼展方向的全尺寸疲劳测试并研究裂纹扩展对叶片性能的影响
机译:基于混沌系统和延伸神经网络的风力涡轮机叶片故障诊断