机译:注意掩模R-CNN用于遥感图像的船舶检测和分割
Northwestern Polytech Univ Sch Software Xian 710072 Peoples R China;
Northwestern Polytech Univ Sch Software Xian 710072 Peoples R China;
Northwestern Polytech Univ Sch Power & Energy Xian 710072 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Xian Inst Opt & Precis Mech Xian 710119 Peoples R China;
NYU Tandon Sch Engn Brooklyn NY 11201 USA;
Computer vision; object detection; object segmentation; remote sensing;
机译:使用改进的Mask R-CNN从高分辨率遥感影像中对户外运动场进行实例分割
机译:通过特征融合和视觉注意的任意定向的船舶检测高分辨率光学遥感图像
机译:具有多尺度特征融合和同构增强的改进的快速R-CNN,用于遥感图像中的车辆检测
机译:阶段注意掩模R-CNN多相CT图像中肝肿瘤的自动检测和分割
机译:遥感图像的分割和分类:基于对象的图像分析。
机译:基于改进掩模R-CNN的高空间分辨率遥感影像有效建筑物提取方法
机译:注意掩模R-CNN用于遥感图像的船舶检测和分割