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【24h】

Graph-based Text Mining and Information Retrieval with Neo4j

机译:Neo4j的基于图的文本挖掘和信息检索

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摘要

This talk gives an introduction to the graph database Neo4j and explores its usefulness in searching for text documents while relying on graph-based Text Mining techniques to inherently support this task. It also discusses approaches to programmatically access Neo4j using its application programming interfaces. In doing so, Neo4j's core graph algorithms will be highlighted as they can be applied on large graphs as well.
机译:本讲座介绍了图数据库Neo4j,并探讨了它在搜索文本文档时的作用,同时依赖于基于图的文本挖掘技术固有地支持此任务。它还讨论了使用其应用程序编程接口以编程方式访问Neo4j的方法。这样,Neo4j的核心图形算法将被突出显示,因为它们也可以应用于大型图形。

著录项

  • 来源
    《Fortschritt-Berichte VDI》 |2017年第857期|141-141|共1页
  • 作者

    Mario Kubek;

  • 作者单位

    Chair of Communication Networks FernUniversitat in Hagen, Germany;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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