階層型ニューラルネットワークを適用した住宅における冷房開始確率モデルの構築

谷本　潤; 萩島　理

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階層型ニューラルネットワークを適用した住宅における冷房開始確率モデルの構築

机译：基于层次神经网络的房屋降温启动概率模型构建

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著者らは次時刻の冷房発停及び窓開閉がマルコフモデルで確率的rnに取り扱い得ると仮定し，その状態遷移確率を実測により同定したrn．居住者の在室状況と室内環境および屋外環境の状態値で空調発rn停の確率特性を模擬するとの枠組みは，居住者の生活行為のばらつrnきにより住戸毎に，同住戸でも日によって異なる水，エネルギーのrn諸ユーティリティのデマンド時系列を予測する上で，重要なサブモrnデルを形成する．

机译：作者认为，可以通过马尔可夫模型随机地处理下一次冷却的开始和停止以及窗户的打开和关闭，并且通过实际测量确定状态转变概率。根据居住者的居住状况以及室内环境和室外环境的状态值来模拟空调启动/停止的随机特性的框架根据居民的居住行为而有所不同，甚至取决于居住者的生活状况。它是预测不同水和能源的公用事业的需求时间序列的重要子现代。

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来源
《日本建築学会環境系論文集》 |2009年第642期|937-942|共6页
作者
谷本　潤; 萩島　理;
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作者单位

九州大学大学院総合理工学研究院;

九州大学大学院給合理工学研究院;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类
关键词
階層型ニューラルネットワーク; 冷房のオン・オフコントロール; 状態遷移確率;

机译：分层神经网络;冷却开/关控制;状态转移概率;
入库时间 2022-08-18 00:08:28

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