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【24h】

目視検査作業の機械化を目指した人の検査メカニズムのモデル化:【傷の気付きアルゴリズム】技術開発

机译:视觉检查工作机械化的人类检查机制建模:[从头识别算法]技术发展

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摘要

産業の,とりわけものづくりの現場において,外観検査·画像検査は欠くことができない.したがって,検査対象やキズ·欠陥像の種類は多岐にわたり,おびただしい数と種類の個別課題が存在することになる.これに対して画像検査機械開発の技術者·研究者は,もてる経験とノウハウを駆使した一品一様開発という戦略で各個撃破を繰り返し,外観検査·目視検査の自動化が達成されてきた.一方,自動車生産にも目視検査は不可欠であるが,利用者へ製品を提供する生産の究極の目標は,欠陥を発生させないことである.つまり,検査フリー生産を実現することである.われわれは,そこに至る具体的対策の一つは,製造プロセスにも検査プロセスにも通底して深く関与している熟練検査員の注意·集中意識や,人の視覚生理機構の根本的機能を実装する技術開発にあると考えている.すなわち,「人の検査メカニズムのモデル化と機械化」である.「人に学ぶ」ことの重要性を再認識し,あらゆる個別事例に通貫した検査原理の解明を模索することが,画像検査機械実現への道程であると考える.本稿では,以上の視座に立って開発した【傷の気付きアルゴリズム】について解説する.
机译:视觉检查和图像检查在工业领域,尤其是制造业中必不可少。因此,存在各种各样的检查目标以及缺陷和缺陷图像的类型,并且存在大量和类型的单个问题。另一方面,图像检查机开发的工程师和研究人员通过利用经验和专有技术统一开发一种产品的策略来反复破坏每个人,从而成功地使外观检查和外观检查自动化。另一方面,视觉检查在汽车生产中是必不可少的,但是向用户提供产品的生产的最终目标是防止缺陷。换句话说,就是要实现免检生产。导致这种情况的具体措施之一是对制造过程和检查过程都深入参与的熟练检查员的注意力和集中意识,以及人类视觉生理机制的基本功能。我认为这是在技术开发中实施的。即“人体检查机制的建模和机械化”。我们认为,实现图像检查机的过程是要重新认识“人的学习”的重要性,并力求阐明与每个案例相符的检查原理。在本文中,我们解释了从以上观点开发的[Scratch-aware算法]。

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