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Laplacian of Gaussianフィルタによる地形表現手法について

机译:高斯滤波器拉普拉斯算子的地形表达方法

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摘要

航空機搭載型LiDARの普及やコンピュータ処理能 力の向上によって,立体感を持った詳細な地形特徴を 表現することが実用的に行われるようになってきた。 そして,このような地形表現は,人間の判断力を用い て地形区分をする地形判読において有用であるとして,広く活用されてきた。急峻な地形を持つ我が国で は大きな斜面災害が各地で頻発しており,なかでも風 化した深層岩盤が崩れ落ちる深層崩壊に注目が集まっている。%This paper reports the representation method of topographic features using detail digital elevation model. In previous research, topographic features index that compounded the over-ground and under-ground openness index (Yokoyama et al., 1999) and slope gradation map was used as well. However, these methods have some problems.such as, restriction of its usage by the patent and complicated calculating processes. Therefore, many users are not able to use it for topographical feature interpretation work freely and easily.rnThe proposed method in this report, adopting Laplacian of Gaussian filtering used in the machine vision technology, is able to calculate the same effect as in the openness index, without any concern of patent restriction. As this proposed method can be used for making landslide inventory map, consideration of road network or planning for forest resources management, it is expected to be used in various fields by various users.
机译:随着机载激光雷达的普及和计算机处理能力的提高,表达具有三维效果的详细地形特征已成为现实。这样的地形表达已经被广泛使用,因为它们对于使用人类判断进行地形分类的地形解释是有用的。在地势陡峭的日本,经常在各个地方发生大的山坡灾害,尤其是深层滑坡中风化的深基岩塌陷引起了人们的关注。本文使用详细的数字高程模型报告了地形特征的表示方法。在先前的研究中,使用了将地上和地下开放度指数(Yokoyama等人,1999)和坡度渐变图相结合的地形特征指数好的,但是这些方法存在一些问题,例如专利使用限制和计算过程复杂等问题,因此许多用户无法自由,轻松地将其用于地形特征解释工作。在机器视觉技术中采用高斯滤波的拉普拉斯算子,能够计算出与开放度指标相同的效果,而无需考虑专利限制。由于该方法可用于制作滑坡库存图,并考虑了路网或规划森林资源管理,预计将被各种用户用于各个领域。

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