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可視・近赤外カメラによる茶葉摘採時期の決定および樹勢判定

机译:可见和近红外摄像机确定采茶时间和树木活力

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摘要

生育中の茶葉のテアニン,タンニン,繊維等の成分を計測し,摘採時期を決定することは当該成分を確認したうえで茶葉を摘むことにより,品質が保証できることから極めて重要である。衛星搭載可視近赤外放射計データを用いて茶葉成分の計測が可能であるが,この際,空間分解能もさることながら観測頻度が問題となる。観測頻度は衛星の回帰日数,クロストラックポインティングによる観測頻度の向上を考慮しても,なおかつ晴天率に依存する。%Method for determination of tealeaves harvest timing with ground based visible and near infrared cameras is proposed together with tea tree vitality assessment. Off-nadir viewing cameras acquire not only tealeaves but also shadow and shaded portions of tealeaves as well as soil surface which depend on illumination conditions of the sun, soil surfaces and winds. In order to avoid these influences on determination of tealeaves harvesting timing, a method to extract tealeaf surfaces of which the tealeaf surfaces are pointing to zenith direction. Relations between Near Infrared: NIR data which is acquired with the proposed ground based NIR camera and nitrogen and fiber contents in tealeaves as well as harvest amount of tealeaves are clarified. Meanwhile, tea tree vitality is defined as nitrogen contents in harvested tealeaves multiplied by harvesting amount per unit area. A method for tea tree vitality estimation with satellite remote sensing visible to near infrared radiometer data which are acquired in February time frame is also attempted. The proposed method is validated with ground truth data of nitrogen and fiber contents in tealeaves and harvest amount of tealeaves. The estimation results of tea tree vitality are displayed on Geographic Information System: GIS together with satellite imagery data and ground truth data. Thus leaf tea producing process can be controlled with the GIS derived information by tea fields.
机译:测量茶叶中的茶氨酸,单宁和纤维等成分并确定拔毛时间非常重要,因为可以通过在确认成分后拔除茶叶来保证质量。可以使用基于卫星的可见光和近红外辐射计数据测量茶叶成分,但是在这种情况下,观察频率和空间分辨率都是一个问题。即使考虑了卫星返回天数和通过跨轨指向提高观测频率,观测频率也取决于晴朗的天空率。离天底观景相机不仅获取茶叶,而且还获取茶叶的阴影和阴影部分以及土壤表面(取决于%)。提出了使用基于地面的可见光和近红外相机确定茶树收获时机的方法以及茶树活力评估。为了避免这些影响对确定茶叶采摘时机的影响,一种提取茶叶表面指向天顶方向的茶叶表面的方法。近红外之间的关系:NIR数据阐明了使用拟议的地面近红外照相机获取的茶叶,茶叶中的氮和纤维含量以及茶叶的收获量;同时,茶树活力定义为收获的茶叶中的氮含量随单位面积的收获量而增加。卫星遥感对近红外辐射仪数据可见的树木生命力估计茶树叶片氮和纤维含量及茶树收获量的地面真实数据验证了该方法的正确性。图像数据和地面真实数据。因此,茶田可以利用GIS导出的信息来控制茶叶的生产过程。

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