ディープラーニングではじめるソフトウェア高速化入門第3回畳み込みニューラルネットワークで学ぶ高速化(2)

摘要

前回の本連載第2回(本誌2020年12月号掲載)によりCNNの計算がどのようなしくみで行われるかを理解しました。そして、その計算が膨大なパラメータによる行列演算であることを知りました。大規模な行列演算は時間がかかるので、それに対応するために高速化が重要であることは容易に想像できます。まずはCNNが備えている高速化のしくみを見ていきましょう。