机译:低离散度图像中基于离散平稳小波变换的频域和空域显着性信息融合
Wuhan Univ Sci & Technol, Hubei Prov Key Lab Intelligent Informat Proc & Re, Wuhan 430065, Hubei, Peoples R China;
Wuhan Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Technol, 947 Heping Rd, Wuhan 430065, Hubei, Peoples R China;
Frequency domain; Spatial domain; Saliency detection; Discrete stationary wavelet transform; Low contrast image;
机译:基于离散余弦变换的红外和视觉图像融合方法,包括离散静止小波变换域的局部空间频率
机译:离散,平稳和对偶树复小波变换的最优分解水平,用于基于像素的多聚焦图像融合
机译:基于离散小波变换的基于噪声的图像融合
机译:基于平稳小波变换和扩展空间频率测量的多焦点图像融合
机译:双树离散小波变换及其在图像融合中的应用。
机译:SSAW:一种基于平稳离散小波变换的序列相似性分析新方法
机译:使用扩展空间频率和基于小波的静态小波变换域中的多孔彩色图像融合性能评估