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【24h】

Estimation of motion parameters from blurred images

机译:从模糊图像估计运动参数

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摘要

The problem of estimating the motion parameters of an object in the presence of blur is considered using moment functions. Blur invariant moments are used as normalization constraints to normalize the image of the object to a canonical form with respect to an assumed affine motion. The crucial point of this method is that the blur level has no influence on the canonical form. Then we obtain the motion parameters from the normalizing transformation matrices. Examples of both artificially deformed and real images are employed to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.
机译:使用矩函数来考虑在存在模糊的情况下估计对象的运动参数的问题。模糊不变矩用作归一化约束,以相对于假定的仿射运动将对象的图像归一化为规范形式。该方法的关键点是模糊级别对规范形式没有影响。然后我们从归一化变换矩阵获得运动参数。人工变形和真实图像的例子都被用来证明所提出的方案的有效性。

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