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Clustering of interval data based on city-block distances

机译:基于城市街区距离的区间数据聚类

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摘要

The recording of interval data has become a common practice with the recent advances in database technologies. This paper introduces clustering methods for interval data based on the dynamic cluster algorithm. Two methods are considered: one with adaptive distances and the other without.
机译:随着数据库技术的最新发展,间隔数据的记录已成为一种惯例。本文介绍了基于动态聚类算法的区间数据聚类方法。考虑两种方法:一种具有自适应距离,另一种没有。

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