机译:使用人工滤色改善虹膜识别和搜索
Department of Computer Science, Alabama A&M University, 4900 Meridian Street, Normal, AL 35762, United States;
artificial color; bayesian analysis; iris recognition; biometrics; support vector machine;
机译:轮廓合成中的纹理合成和改进的滤波器组,以改善虹膜识别
机译:胶片着色,使用人工神经网络和法律过滤器
机译:基于最佳Gabor滤波器和深度置信网络的虹膜识别深度学习架构
机译:利用非均匀K-d树进行虹膜识别的有效虹膜代码存储和搜索技术
机译:使用四元Gabor滤镜进行彩色人脸识别。
机译:使用基于相位的匹配和同态滤波的跨光谱虹膜识别
机译:使用非同质K-D树的IRIS识别有效的虹膜码存储和搜索技术
机译:固态电光滤色器和IRIs