机译:核诱导特征空间中的基因子集选择
Department of Bioinformatics, Graduate School of Systems Life Sciences, Kyushu University, Hakozaki 6-10-1, Higashi-ku, Fukuoka 812-8581, Japan;
microarray; gene selection; cancer classification; kernel methods;
机译:KLDA模型选择的核诱导空间选择方法
机译:通过特征近似将投影加速到内核诱导的空间
机译:核特征空间中高光谱图像分类的保局判别分析
机译:通过在籽粒诱导的空间中通过近似马可夫毯选择最丰富的单核苷酸多态性的最小子集来探索药物治疗中的遗传变异性
机译:蜂箱音频样本分类的特征选择和最佳特征子集的生成
机译:通过功能空间重新映射(FSR)在功能丰富的异构功能空间上转移学习
机译:156通过在核诱导空间中逼近马尔可夫毯子选择最具信息性的单核苷酸多态性的最小子集来探索药物治疗中的遗传变异性