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A fast fixed-point BYY harmony learning algorithm on Gaussian mixture with automated model selection

机译:具有自动模型选择的基于高斯混合的快速定点BYY和声学习算法

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摘要

The Bayesian Ying-Yang (BYY) harmony learning theory has brought about a new mechanism that model selection on Gaussian mixture can be made automatically during parameter learning via maximization of a harmony function on finite mixture defined through a
机译:贝叶斯颖阳(BYY)和声学习理论带来了一种新的机制,即在参数学习过程中,通过对通过定义的有限混合的和声函数的最大化,可以在高斯混合中自动进行模型选择。

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