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Effective online unsupervised adaptation of Gaussian mixture models and its application to speech classification

机译:高斯混合模型的有效在线无监督自适应及其在语音分类中的应用

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摘要

Online unsupervised adaptation of statistical classifiers is attractive for many speech processing applications. In this work, we describe an online unsupervised adaptation method for a four-way speech classifier which is based on modelling the universal
机译:对于许多语音处理应用程序,统计分类器的在线无人监督适应是有吸引力的。在这项工作中,我们描述了一种基于通用模型建模的四向语音分类器的在线无监督自适应方法

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