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A modified correlation coefficient based similarity measure for clustering time-course gene expression data

机译:改进的基于相关系数的相似度度量用于聚类时程基因表达数据

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摘要

Gene expression levels are often measured consecutively in time through microarray experiments to detect cellular processes underlying regulatory effects observed and to assign functionality to genes whose function is yet unknown. Clustering methods allow
机译:基因表达水平通常是通过微阵列实验在时间上连续测量的,以检测潜在的调节作用所依据的细胞过程,并为功能未知的基因分配功能。聚类方法允许

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