机译:基于特征关节出现概率和χ〜2随机场理论的磁共振图像白质病变分割
Signal and Image Processing Lab, Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, Irvine, CA 92697, United States;
Division of Translational Imaging Research, Department of Radiological Sciences, St. Jude Children's Research Hospital, Memphis, TN 38105, USA;
Signal and Image Processing Lab, Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, Irvine, CA 92697, United States;
white matter lesions; joint probability; χ~2 random field theory;
机译:通过使用异常值检测策略自动分割大脑磁共振图像上的白质病变
机译:在连续磁共振成像中自动分割多发性硬化症中FLAIR-高强度白质病变的变化
机译:在连续磁共振成像中自动分割多发性硬化症中FLAIR-高强度白质病变的变化
机译:给定基于对比度特征的随机森林和马尔可夫随机场,使用全局邻域对白色物质病变进行自动分割
机译:基于时空的概率推理,计算机辅助分割和跟踪磁共振图像中的脑部病变。
机译:在连续磁共振成像中自动分割多发性硬化症中FLAIR-高强度白质病变的变化
机译:将马尔可夫随机场与解剖知识和基于形状的分析相融合,以分割脑部磁共振图像中的多发性硬化症白质病变