机译:基于模糊马尔可夫链的多时相遥感数据分类的建模方法
Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro - PUC-Rio, Electrical Engineering Department (DEE), Brazil;
Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro - PUC-Rio, Electrical Engineering Department (DEE), Brazil;
Rio de Janeiro State University - UERJ, Institute of Mathematics and Statistics (ME), Brazil;
Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro - PUC-Rio, Informatics Department (DI), Brazil;
classification; multitemporal image analysis; fuzzy markov chain;
机译:基于广义模糊马尔可夫链的遥感多时相图像分类模型
机译:多时相和多分辨率遥感数据分层联合分类的新级联模型
机译:河流栖息地的替代表示:使用遥感,水力模型和模糊逻辑进行分类
机译:基于Multi8imporal模糊的Markov链条的城市网站非常高分辨率图像分类
机译:集成了模糊神经网络,GIS和GPS的遥感数据集成分类方法。
机译:基于多时相高分辨率遥感数据的巴尔的摩都会区基于对象的土地覆盖分类和变化分析
机译:利用多重和多时相遥感数据对城市微气候进行分类和建模
机译:利用多时相遥感数据进行全州变化检测。