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On the computation of integrals over fixed-size rectangles of arbitrary dimension

机译:关于任意尺寸的固定尺寸矩形上的积分计算

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摘要

We present a formula for computing integrals over rectangles of arbitrary dimension in the special case that the size of the rectangles of interest is constant. Compared to the popular method of integral images, our approach reduces the amount of auxiliary memory and alleviates the effect of precision loss when computing large integral images. As an application of this technique we present a fast implementation of the Normalized Cross Correlation (NCC) metric for deformable image registration and test it with the popular Symmetric Normalization (SyN) registration algorithm dramatically reducing the computational cost in terms of both time and temporary memory. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们提出了一种在任意尺寸的矩形上计算积分的公式,在特殊情况下,所关注的矩形的大小是恒定的。与流行的积分图像方法相比,我们的方法减少了辅助存储器的数量,并减轻了计算大积分图像时精度损失的影响。作为这项技术的一种应用,我们提出了可变形图像配准的归一化互相关(NCC)度量的快速实现,并使用流行的对称归一(SyN)配准算法对其进行了测试,从而极大地减少了时间和临时内存方面的计算成本。 (C)2016 Elsevier B.V.保留所有权利。

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