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机译:吉布斯都市圈内有限广义Dirichlet混合物的贝叶斯分析
Concordia Institute for Information Systems Engineering (CIISE), Concordia University, Montreal, QC H3G 1T7, Canada;
generalized dirichlet mixture; EM; bayesian analysis; gibbs sampling; metropolis-hastings; SVM; images classification;
机译:通过可逆跳跃MCMC进行贝叶斯推断,基于有限广义倒进的Dirichlet混合物进行聚类
机译:有限广义广义狄利克雷特混合物的贝叶斯学习:在物体分类和伪造检测中的应用
机译:使用基于RJMCMC的有限广义Dirichlet混合模型学习同时进行贝叶斯聚类和特征选择
机译:基于熵的有限广义倒进的Dirichlet混合模型的变分学习
机译:使用Dirichlet过程先验进行贝叶斯混合聚类
机译:贝叶斯分层加权有限混合模型的分布样本
机译:使用流量占用和速度分布关系评估流量拥塞:广义线性模型的贝叶斯Dirichlet过程混合物的应用