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机译:使用带有双变量EMD的自适应阈值进行语音/非语音语音分类
Univ Tokyo, Grad Sch Informat Sci & Technol, Bunkyo Ku, 7-3-1 Hongo, Tokyo 1138656, Japan|Rajshahi Univ, Dept Comp Sci & Engn, Rajshahi 6205, Bangladesh;
Univ Tokyo, Grad Sch Informat Sci & Technol, Bunkyo Ku, 7-3-1 Hongo, Tokyo 1138656, Japan;
Bangladesh Univ Engn & Technol, Dept Elect & Elect Engn, Dhaka 1000, Bangladesh;
Bivariate empirical mode decomposition; Adaptive thresholding; Fractional Gaussian noise; Voicedon-voiced speech;
机译:自动睡眠呼吸暂停检测来自心脏肺信号的使用Bivariate快速和自适应EMD与交叉时频分析相结合
机译:基于二元EMD的数据自适应方法用于气候变化分析
机译:基于二变量EMD的数据自适应方法分析气候变化
机译:语音的有声/无声分类的时域特征评估
机译:开发用于山核桃的X射线机器视觉检查的新的局部自适应阈值化方法和分类算法。
机译:一种集成的EMD自适应阈值去噪方法用于减少心电图噪声
机译:一种集成的EMD自适应阈值去噪方法,用于减少心电图噪声
机译:最优语音分类及其在自适应噪声消除中的应用。