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【24h】

Subpixel edge location in binary images using dithering

机译:使用抖动在二进制图像中的亚像素边缘位置

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摘要

This paper concerns the problem of obtaining subpixel estimates of the locations of straight edges in binary digital images using dithering. By adding uniformly distributed independent random noise it is shown that estimation bias may be removed and that the estimation variance is inversely proportional to the length of the line segment. The sensitivity to incorrect dither amplitude is calculated, and implementation is discussed.
机译:本文涉及使用抖动获得二进制数字图像中直边位置的子像素估计的问题。通过添加均匀分布的独立随机噪声,表明可以消除估计偏差,并且估计方差与线段的长度成反比。计算了对不正确抖动幅度的敏感性,并讨论了实现方法。

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