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【24h】

Model-based image enhancement of far infrared images

机译:基于模型的远红外图像增强

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摘要

We devise enhancement algorithms for far infrared images based upon a model of an idealized far infrared image being piecewise-constant. We then apply two known enhancement algorithms: median filtering and spatial homomorphic filtering, and then extend the model to develop spatio-temporal homomorphic filtering. The algorithms have been applied to several image sequences and work well, showing significant image enhancement.
机译:我们基于分段恒定的理想远红外图像模型设计远红外图像增强算法。然后,我们应用两种已知的增强算法:中值滤波和空间同态滤波,然后扩展模型以开发时空同态滤波。该算法已应用于多个图像序列,并且运行良好,显示出显着的图像增强效果。

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