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Validity measures for the fuzzy cluster analysis of orientations

机译:方向模糊聚类分析的有效性度量

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摘要

Fuzzy K-means clustering can be applied to the automatic identification of sets in discontinuity data after suitable adaptation of the algorithm. To establish the number of clusters in a data set, modified versions of the validity measures of Gath and Geva (1989), Xie-Beni (1991) and Fukuyama-Sugeno are presented in this paper.
机译:在对算法进行适当调整后,可以将模糊K均值聚类应用于不连续数据集的自动识别。为了建立数据集中的簇数,本文提出了Gath和Geva(1989),Xie-Beni(1991)和Fukuyama-Sugeno的有效性测度的修改版本。

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