【24h】

ThiNet: Pruning CNN Filters for a Thinner Net

机译:ThiNet:为更薄的网络修剪CNN过滤器

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

This paper aims at accelerating and compressing deep neural networks to deploy CNN models into small devices like mobile phones or embedded gadgets. We focus on filter level pruning, i.e., the whole filter will be discarded if it is less important. An eff
机译:本文旨在加速和压缩深度神经网络,以将CNN模型部署到手机或嵌入式小工具等小型设备中。我们专注于过滤器级别的修剪,即,如果过滤器的重要性不高,则将整个过滤器丢弃。效果

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号