机译:ThiNet:为更薄的网络修剪CNN过滤器
National Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing University Nanjing China;
National Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing University;
Convolution; Computational modeling; Task analysis; Acceleration; Training; Neural networks; Image coding;
机译:FALF ConvNets:基于致命辅助损失的滤波器修剪,可实现高效的深层CNN
机译:通过自我监督的实例过滤和错误地图修剪启用设备上的CNN培训
机译:用于全球池的额外下采样图像的有效滤波修剪方法应用CNN
机译:细产品:深度神经网络压缩的过滤电平修剪方法
机译:基于扩展卡尔曼滤波器的修剪算法以及神经网络学习的多个方面。
机译:利用具有去耦扩展卡尔曼滤波器的混合生物启发智能算法优化生长和修剪径向基函数网络
机译:ThiNet:深度神经网络的滤波器级修剪方法 压缩