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Scalable parallel FFT for spectral simulations on a Beowulf cluster

机译:可扩展的并行FFT,用于Beowulf集群上的频谱仿真

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摘要

The implementation and performance of the multidimensional Fast Fourier Transform (FFT) on a distributed memory Bewulf cluster is examined. We focus on the three-dimen- sional (3D) real transform, an essential computational component of Galerkin and pseudo- spectral codes. The approach studied is a 1D domain decomposition algorithm that relies on communication-intensive transpose operation involving P processors.
机译:研究了分布式存储器Bewulf簇上多维快速傅里叶变换(FFT)的实现和性能。我们专注于三维(3D)实数转换,这是Galerkin和伪谱码的基本计算组成部分。研究的方法是一种一维域分解算法,该算法依赖于涉及P个处理器的通信密集型转置操作。

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