机译:昂贵的黑盒混合整数约束全局优化的自适应径向基算法(ARBF)
Department of Mathematics and Physics, Malardalen University, PO Box 883, 721 23 Vasteras, Sweden;
global optimization; radial basis functions; response surface model; surrogate model; expensive function; CPU-intensive; optimization software; splines; mixed-integer nonlinear programming; nonconvex; derivative-free; black-box; linear constraints; nonli;
机译:自适应径向基算法(ARBF)用于昂贵的黑盒全局优化
机译:昂贵的黑盒混合整数非线性约束优化的自适应多二次径向基函数方法
机译:KASRA:基于Kriging的自适应空间减少算法,用于全球优化计算昂贵的黑盒子受限问题
机译:通过径向基函数替代噪声昂贵黑盒多模态功能的全局优化
机译:一种使用径向基函数的自适应黑盒模型降阶算法。
机译:利用具有去耦扩展卡尔曼滤波器的混合生物启发智能算法优化生长和修剪径向基函数网络
机译:一种贝叶斯子集模拟方法,用于约束全局优化昂贵的评估黑盒函数
机译:基于广义信赖域的等式约束优化算法的全局收敛性理论。