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机译:使用局部大气选择规则和加权熵的可见光系统夜间图像去雾
Korea University, Department of Visual Information Processing, Seongbuk-gu, Seoul, Republic of Korea;
Office of Naval Research, Arlington, Virginia, United States;
Korea University, Department of Visual Information Processing, Seongbuk-gu, Seoul, Republic of Korea;
airlight; dehazing; layer separation; transmission; weighted entropy;
机译:基于分区重构和基于熵的交替快速加权导引滤波器的图像去雾
机译:基于图像分解的单个夜间图像脱落
机译:使用改进的色彩转移模型和引导图像滤镜对夜间图像进行除雾
机译:夜间图像去吸附当地大气光和加权熵
机译:局部加权回归可改善变量选择。
机译:基于可见光摄像机传感器的两步快速基于区域的卷积神经网络的夜间图像人脸检测
机译:通过像素 - 明智的alpha混合展开夜间单图像去吸附
机译:Caratheodory多熵的选择规则