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ビックデータの負荷増減にすばやく対応する分散並列型の複合イべント処理技術

机译:分布式并行型复合事件处理技术,可快速响应大数据负载的变化

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摘要

富士通と富士通研究所は、ピックデータを負荷の増減Iこすばやく対応して分散並rn列処理する、クラウド技術に適した複合イベント処理技術を世界で初めて開発した。rnセンサーデータや人の位置情報など多種大量な時系列データが増え続けており、これらのビッグデータを高速に分析して活用するために、複合イベント処理技術が開発されてきた。複合イベント処理では、変動する大量の時系列データを高速に処理する必要があるが、従来は処理を止めることなく負荷の増減に対応することが困難だった。
机译:富士通和富士通实验室共同开发了世界上首个适用于云技术的复合事件处理技术,该技术可根据负载的增加/减少来处理拣选数据。诸如传感器数据和人的位置信息之类的大量各种时间序列数据正在增加,并且已经开发了复杂的事件处理技术来高速分析和利用这些大数据。在复杂事件处理中,需要高速处理大量波动的时序数据,但是传统上很难在不停止处理的情况下处理负载的增加或减少。

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  • 来源
    《OPTCOM 》 |2012年第2期| p.58| 共1页
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