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Yahoo! For Amazon: Sentiment extraction from small talk on the web

机译:雅虎!对于亚马逊:从网上闲聊中提取情感

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摘要

Purpose:rnTo develop a methodology for extracting small investor sentiment from stock message boards.rnSummary:rnIn this paper authors develop a methodology for extracting small investor sentiment from stock message boards. Hybrid methods are developed for extracting opinions in an automated manner from discussions on stock message boards and analyze the performance of various algorithms in this task, including that of a widely used classifier available in the public domain. The algorithms are used to generate a sentiment index and analyze the relationship of this index to stock values.
机译:目的:rn开发一种从股票留言板上提取小投资者情绪的方法。摘要:rn本文作者开发一种从股票留言板上提取小投资者情绪的方法。开发了混合方法以自动从股票留言板上的讨论中提取意见,并分析此任务中各种算法的性能,包括在公共领域广泛使用的分类器的性能。该算法用于生成情绪指数并分析该指数与股票价值的关系。

著录项

  • 来源
    《Operations Research》 |2008年第6期|601-602|共2页
  • 作者

    Sanjiv R.Das; Mike Y.Chen;

  • 作者单位

    Department of Finance, Leavey School of Business,Santa Clara University, Santa Clara, CA 95053;

    Ludic Labs, San Mateo, CA 94401;

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  • 正文语种 eng
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