...
首页> 外文期刊>Operations Research >Local search-based metaheuristics for the split delivery vehicle routing problem
【24h】

Local search-based metaheuristics for the split delivery vehicle routing problem

机译:基于局部搜索的元启发式方法用于分割配送车辆路径问题

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

The attribute based hill climber (ABHC) metaheuristic applied by this study to standard VRP (SRVP) performs extremely effectively. The quality of the local search is highly affected by modifications of the RELOCATE move adopted here to generate new feasible neighbor solutions in the problem scenario in which SRVP moves fail due to the high vehicle load factor, which is possible under split deliveries.
机译:本研究将基于属性的爬山者(ABHC)应用于标准VRP(SRVP)进行元启发。本地搜索的质量在很大程度上受此处采用的RELOCATE移动的修改的影响,该移动用于在问题情境中生成新的可行邻居解决方案,在这种情况下SRVP移动由于高的车辆负载因数而失败,这在分批交货时可能会发生。

著录项

  • 来源
    《Operations Research》 |2011年第2期|p.85-87|共3页
  • 作者

    U. Dengs; B. Li; U. Vogel;

  • 作者单位

    University of Cologne, Pohligstrasse 1, Cologne, D 50969, Germany;

    University of Cologne, Pohligstrasse 1, Cologne, D 50969, Germany;

    University of Cologne, Pohligstrasse 1, Cologne, D 50969, Germany;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号