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【24h】

An Insight Into the Standard Back- propagation Neural Network Model for Regression Analysis

机译:回归分析的标准反向传播神经网络模型的见解

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摘要

This memorandum offers an extension of the work of Chiang et al., (Omega, The International Journal of Management Science, 1996, 24, 205-215) by investigating the issue of the standard Backpropagation neural network model for regression analysis. It provides an analytical insight Which shows how a regression result based o a simple back-propagation neural network may be Adversely affected. It also proposes a general neural-network-based regression model, and demon- Strates a practical example.
机译:通过研究用于回归分析的标准反向传播神经网络模型的问题,该备忘录扩展了Chiang等人的工作(Omega,国际管理科学杂志,1996,24,205-215)。它提供了分析见解,显示了如何对基于简单反向传播神经网络的回归结果产生不利影响。它还提出了一个基于神经网络的通用回归模型,并给出了一个实际的例子。

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