クラウドソーシングを用いた顔動画像計測による情動反応解析に基づく広告効果推定

摘要

本研究では，オンラインデータ収集フレームワークおよび複数の非接触による情動反応の測定手法を用いることにより，自然環境における広告効果の推定を行った。具体的には，まず，クラウドソーシングという制御不可能な環境における心拍測定手法のロバスト性を検証した。そして，クラウドソーシングを活用することによつて約3週間という短い期間ながら，411名の被験者の広告視聴時における4108の顔動画像を収集した。そして，収集した大規模データを解析し，表情，心拍，視線の測定を行った。オンラインデータ収集フレームワークを用いることで，メディァが通常利用されるのと同じ状況における情動反応を測定することが可能となった。これは，従来の実験室環境におけるデータ収集および接触型の機器を用いた情動反応測定では実用的ではなかった。さらに，測定した情動反応から特徴量を算出することで製品の購入意向および広告の好感度を推定した。