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第8回万能型画像検査,KIZKIアルゴリズムと機械学習: 画像検査,ヒトのやること機械にできること

机译:第8次通用图像检查,KIZKI算法和机器学习:图像检查,人类可以做什么机器可以做什么

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摘要

いま少なくとも筆者と筆者の仲間内でここ数年間にわたって盛り上がつている,「傷の気付きアルゴリズム(KIZKI)」*を本連載の話題に挙げる自由を与えていただきます。このKIZKIアルゴリズムは,形状,コントラスト,位置,配置などの相異なつたカテゴリーの性状の異変であっても検出力を発揮する,万能型画像検査器(Omnipotent Image Inspector)を意図して構想し実装したキズ検出器,すなわち「傷の気付き」器である。言わば,画像検査問題における究極のテーマへのチャレンジに糸口をつけたいと考えた,そんな経緯からの問題提起的もしくは挑戦的な一試みである。
机译:请允许我自由地提及“抓痕识别算法(KIZKI)” *,该算法已经在作者和我的同事们中活跃了至少几年。设计和实施此KIZKI算法的目的是使全能图像检查器即使在形状,对比度,位置和布局等不同类别的特征发生变化时也可以检测功率。它是一个划痕检测器,或“意识到划痕”。换句话说,这是试图提出问题或挑战图像检查问题的最终主题,目的是提供线索。

著录项

  • 来源
    《O Plus E》 |2019年第2期|248-257|共10页
  • 作者

    輿水 大和;

  • 作者单位

    (合同会社)YYCソリューシヨン人工知能高等研究所;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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