首页> 外文期刊>Mechanik >Analiza zużycia płytek wymiennych przy szybkościowym frezowaniu żeliwa szarego frezami czołowymi
【24h】

Analiza zużycia płytek wymiennych przy szybkościowym frezowaniu żeliwa szarego frezami czołowymi

机译:用面铣刀高速铣削灰口铸铁时可转位刀片的磨损分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

The results of the study of distribution laws for the wear of work surfaces of the carbide inserts when high-speed milling of parts of cast iron GG25 are presented. In cases when advantageously stable wear processes affect the formation of the wear areas, wear values distribution is most closely described by a normal distribution law or laws that are sufficiently close to it. In cases when random single effects influence on the wear formation, more reasonable is the application of Pearson distribution law or an exponential law. The highest consent level between the empirical and theoretical distribution laws was calculated for a chi square test for the nose wear.%Przedstawiono wyniki badań rozkładów prawdopodobieństwa zużycia powierzchni roboczych płytek wymiennych z węglika spiekanego przy frezowaniu szybkościowym elementów z żeliwa szarego GG25. Ustalono, że w przypadkach, gdy na kształtowanie zużycia wpływają przeważnie stabilne procesy zużywania, rozrzuty wartości zużycia najdokładniej opisuje się rozkładem normalnym lub rozkładami, dość do niego bliskimi. W przypadkach, gdy na kształtowanie zużycia wpływają przypadkowe jednostkowe czynniki, bardziej uzasadnionym jest zastosowanie rozkładu Chi-kwadrat Pearsona lub rozkładu wykładniczego. Największy poziom prawdopodobieństwa miedzy rozkładem empirycznym i teoretycznym wartości zużycia ujawnił test zgodności Chi kwadrat obliczony dla strefy naroża.
机译:介绍了高速铣削铸铁GG25零件时硬质合金刀片工作表面磨损分布规律的研究结果。在有利的稳定磨损过程影响磨损区域形成的情况下,磨损值分布由正态分布定律或足够接近正态分布定律的最紧密描述。在随机的单一影响影响磨损形成的情况下,采用皮尔逊分布定律或指数定律更为合理。对于鼻子磨损的卡方检验,计算了经验分布规律和理论分布规律之间的最高同意度。%给出了GG25灰口铸铁元素高速铣削时硬质合金可转位刀片的磨损表面概率分布的测试结果。已经发现,在磨损的形成通常受稳定的磨损过程影响的情况下,磨损值的分散最准确地由正态分布或非常接近正态分布的分布来描述。在消耗受随机单位因素影响的情况下,使用Pearson卡方分布或指数分布更为合理。消费值的经验分布和理论分布之间的最高概率水平是通过为拐角区域计算的依从性的卡方检验揭示的。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号