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Generalized and Feasible Generalized Median Estimators for the Linear Regression with AR(1) Error Model

机译:具有AR(1)误差模型的线性回归的广义和可行广义中值估计

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摘要

The generalized least squares estimator (GLSE) and the feasible generalized least squares estimator (FGLSE) are, separately, extended to the generalized and the feasible generalized median estimators for the linear regression with AR(1) error model. The large sample theory for these estimators is developed. Furthermore results of Monte Carlo studies and an example of real data analysis are provided for the feasible generalized median estimator.
机译:广义最小二乘估计器(GLSE)和可行广义最小二乘估计器(FGLSE)分别扩展到使用AR(1)误差模型进行线性回归的广义和可行广义中值估计器。这些估计量的大样本理论得以发展。此外,还为可行的广义中值估计器提供了蒙特卡洛研究的结果和实际数据分析的示例。

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