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Adjoint-Based k-Eigenvalue Sensitivity Coefficients to Nuclear Data Using Continuous-Energy Monte Carlo

机译:连续能量蒙特卡罗方法对核数据的基于伴随的k本征值敏感性系数

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摘要

A continuous-energy Monte Carlo method is developed to compute adjoint-based k-eigenvalue sensitivity coefficients with respect to nuclear data. The method is implemented into MCNP6 and is based upon similar methodologies used to compute other adjoint-weighted quantities. The Monte Carlo tallies employed are explained. Verification of the method is performed by comparing results to analytic solutions, direct density perturbations, and those from other software packages such as TSUNAMI-3D and MONK. Results of analytic solutions agree within a few tenths of a percent. Direct density perturbations and comparisons with other software generally agree within a few percent.
机译:开发了一种连续能量蒙特卡洛方法来计算关于核数据的基于伴随的k特征值敏感性系数。该方法在MCNP6中实现,并且基于用于计算其他伴随加权量的相似方法。解释了使用的蒙特卡洛记录。方法的验证是通过将结果与分析解决方案,直接密度扰动以及其他软件包(例如TSUNAMI-3D和MONK)的结果进行比较来进行的。分析解决方案的结果在百分之几的百分之一之内。直接密度扰动和与其他软件的比较通常在百分之几以内。

著录项

  • 来源
    《Nuclear science and engineering》 |2013年第3期|227-244|共18页
  • 作者单位

    Los Alamos National Laboratory, X-Computational Physics Division P.O. Box 1663, MS A143, Los Alamos, New Mexico 87545;

    Los Alamos National Laboratory, X-Computational Physics Division P.O. Box 1663, MS A143, Los Alamos, New Mexico 87545;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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