机译:辐射源定位背景变异的分层贝叶斯模型
Statistical Sciences Group (CCS-6) Los Alamos National Laboratory Los Alamos NM 87545 United States of America;
Lawrence Ltvermore National Laboratory Livermore CA 94550 United States of America Department of Mathematics North Carolina State University Raleigh NC 27695 United States of America;
Department of Mathematics North Carolina State University Raleigh NC 27695 United States of America;
Department of Nuclear Engineering North Carolina State University Raleigh NC 27695 United States of America;
Mixed-effects statistical model; Radiation detection; Inverse problem; Bayesian Inference; Wide-area search;
机译:使用逼真的有限元头模型对EEG反问题进行分层贝叶斯推断:聚焦一次电流的深度定位和源分离
机译:使用联合贝叶斯估计和分层噪声模型的声源定位
机译:分布式MEG来源的分层贝叶斯估计:理论方面以及变分和MCMC方法的比较。
机译:使用分层贝叶斯模型对空间彩色噪声中的声源进行定位
机译:使用新的背景抑制技术,利用Milagro从银河平面发现了局部TeV伽玛射线源和弥散的TeV伽玛射线发射。
机译:癫痫活动的空间扩展生成器的MEG源本地化:熵和分层贝叶斯方法的比较
机译:多渠道脑电图eeg常规空间模式的试验间变异性和变分贝叶斯学习的分层贝叶斯建模