複層マルコフ確率場を事前分布とする超解像法におけるハイパパラメータ推定

摘要

超解像は，複数枚の低解像度劣化画像から高解像度原画像を復元することを目的とする．複層マルrnコフ確率場（MRF）を事前分布とする超解像法は，単層のMRFを事前分布とする方法に比べて，エッジを明rnに推定することでシャープな高解像度画層の推定が可能である．本研究では，ハイパパラメータに対して事前分rn布を設定する階層ベイズ的アプローチにより，複層MRFを用いた超解像法におけるハイパパラメータを自動推rn定する手法を提案する．厳密なべイズ推定は困難であるため，変分法に基づく近似ベイズ推定を実行するアルゴrnリズムを導出する．数値実験により，提案法は与えられる画像に応じた適切なハイパパラメータ推定が可能であrnり，その結果，高解像度原画像の推定精度が向上することを示す．