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レビュー文を対象としたあらすじ分類手法の提案

机译:提要句子的提要分类方法的建议

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摘要

Amazon.comやeBayのようなショッピングサイトでは,アイテムに対してレビューを簡単に作成·閲覧できる機能を提供している.レビューに書かれた他者の意見は,対象となっているアイテムの善しあしを判断するのに役立つ.しかし,小説や映画などのストーリーをもったアイテムに対するレビューには,レビュァの意見と同時に,ストーリーの内容(本論文では「あらすじ」と呼ぶ)が書かれている場合がある.レビューによりあらすじが分かってしまうと,実際に小説や映画を見たときの楽しみや感動が減ってしまい,問題である.そこで本研究では,ストーリーをもったアイテムに対して,レビュー文を対象としたあらすじ分類手法を提案する.あらすじの判定には五つの代表的な機械学習アルゴリズムを適用した.また,人名と特有語の一般化による分類性能の向上を図った.各アルゴリズムについて,あらすじである部分の判定に対する精度•再現率•F値を用いて評価を行った.
机译:像Amazon.com和eBay这样的购物网站都提供了轻松创建和查看商品评论的功能,评论中所写的其他人的观点对有问题的商品也很有利。但是,对带有小说和电影等故事的物品的评论包括评论者的观点和故事的内容(在本文中称为“提要”)。如果从回顾中了解到提要,那将是一个问题,因为会减少实际看小说或电影时的欣赏和印象,因此,在本研究中,对带有故事的项目进行回顾。我们提出了一种句子的提要分类方法,应用了五种代表性的机器学习算法来确定提要,并通过概括人名和单数词来提高分类性能。使用准确性,查全率和F值进行概要判断。

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