机译:HAL:Hybrid主动学习医学领域有效标签
Shanghai Univ Sch Comp Engn & Sci Shanghai Peoples R China|Shanghai Univ Shanghai Inst Adv Commun & Data Sci Shanghai Peoples R China;
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Active learning; Computer-aided diagnosis; Transfer learning; Sample diversity; Prediction loss;
机译:一半的标签就足够了:使用深度CNN和主动学习功能,可以在无人机图像中进行有效的动物检测
机译:用新的低级别建模的多标签活动学习方法的医学图像注释
机译:CiRAL:Plankon Taxa标签的混合活跃学习框架
机译:与标签高效医学图像异常检测的联合优化转移学习
机译:通过解剖学和半监督学习在生物医学领域的有限标记数据学习
机译:电子病历识别的有效主动学习
机译:百分之一的标签足够:使用深层CNN和积极学习的UAV图像中有效的动物检测