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Time-delay-induced instabilities and Hopf bifurcation analysis in 2-neuron network model with reaction-diffusion term

机译:具有反应扩散项的2-神经元网络模型中的时滞引起的不稳定性和Hopf分叉分析

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摘要

In this paper, we consider a general 2-neuron network model with reaction-diffusion term and time delay. We study the effect of time delay in kinetic terms of reaction-diffusive system. We mainly investigate the effects of time delay and diffusion term on the stability of the neural network model. Later, we present an algorithm to determine the existence of Hopf bifurcation for the delayed system with reaction-diffusion term along with Neumann boundary conditions. We determine the conditions on the delay parameter for the Hopf bifurcation to exist corresponding to the characteristic equation obtained by linearization of system. At the end, we give some numerical examples along with simulation results to show effectiveness of our analytic findings. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:在本文中,我们考虑了具有反应扩散项和时滞的一般2神经网络模型。我们研究了时滞对反应扩散系统动力学的影响。我们主要研究时间延迟和扩散项对神经网络模型稳定性的影响。后来,我们提出了一种确定具有反应扩散项以及诺伊曼边界条件的时滞系统Hopf分支的存在的算法。我们确定与系统线性化获得的特征方程相对应的Hopf分支的延迟参数存在的条件。最后,我们给出了一些数值示例以及仿真结果,以证明我们的分析结果的有效性。 (C)2018 Elsevier B.V.保留所有权利。

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