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Sampled-data static output-feedback control for nonlinear systems in T-S form via descriptor redundancy

机译:通过描述符冗余对T-S形式的非线性系统进行采样数据静态输出反馈控制

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摘要

This paper deals with a static output-feedback stabilization problem within a sampled-data framework for nonlinear systems in Takagi-Sugeno form. We investigate this problem on the basis of the descriptor-redundancy scheme. The resulting features are that: (i) the sampled-data synthesis does not involve (even approximate) discrete-time models of nonlinear systems; (ii) the sampled-data stability is analyzed in the continuous-time Lyapunov sense; and (iii) the design algorithm consists of a single-stage linear matrix inequality problem without linear matrix equality constraints. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文针对Takagi-Sugeno形式的非线性系统的采样数据框架中的静态输出反馈稳定问题。我们基于描述符冗余方案研究此问题。产生的特征是:(i)采样数据综合不涉及(甚至近似)非线性系统的离散时间模型; (ii)在连续时间李雅普诺夫意义上分析了采样数据的稳定性; (iii)设计算法由没有线性矩阵相等约束的单级线性矩阵不等式问题组成。 (C)2018 Elsevier B.V.保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《Neurocomputing》 |2018年第27期|1-6|共6页
  • 作者

    Kang Hyoung Bin; Lee Ho Jae;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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