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Consensus of linear multi-agent systems via adaptive event-based protocols

机译:线性多智能体系统通过基于事件的自适应协议的共识

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摘要

This paper investigates the consensus problem of multi-agent systems (MASs) described by linear dynamic models. In order to avoid using the global information and reduce communication burden, the distributed adaptive event-based control approach is presented. Some novel triggering functions and control protocols are designed. The obtained results show that consensus can be achieved only with local information and communicating with neighbors continually is avoided as well. In addition, the Zeno-behavior for the concerned closed-loop system is excluded. Finally, a numerical example is provided to validate the availability of the obtained theoretical results. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文研究了用线性动力学模型描述的多智能体系统(MAS)的共识问题。为了避免使用全局信息并减轻通信负担,提出了一种基于事件的分布式自适应控制方法。设计了一些新颖的触发功能和控制协议。获得的结果表明,只有通过本地信息才能达成共识,同时也避免了与邻居的持续通信。另外,排除了有关闭环系统的芝诺行为。最后,提供了一个数值例子来验证所获得理论结果的可用性。 (C)2018 Elsevier B.V.保留所有权利。

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  • 来源
    《Neurocomputing》 |2018年第27期|175-181|共7页
  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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