首页> 外文期刊>Neurocomputing >An improved optimal competitive Hopfield network for bipartite subgraph problems
【24h】

An improved optimal competitive Hopfield network for bipartite subgraph problems

机译:改进的针对二部图问题的最优竞争Hopfield网络

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

The bipartite subgraph problem is a classical problem in combinatorial optimization. Recently, Galan-Marin et al. proposed an optimal competitive Hopfield model (OCHOM) for this problem. In this paper, we propose a new algorithm that permits temporary energy increases and includes stochastic dynamics. The new algorithm helps the OCHOM escape from local minima. A number of instances have been simulated to verify the proposed algorithm.
机译:二分图问题是组合优化中的经典问题。最近,Galan-Marin等人。为此提出了一个最优的竞争Hopfield模型(OCHOM)。在本文中,我们提出了一种新的算法,该算法允许暂时增加能量并包括随机动力学。新算法可帮助OCHOM摆脱局部最小值。模拟了许多实例以验证所提出的算法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号