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机译:结合径向基函数神经网络的广义学习模型的新型多控制器
Department of Computing Science and Mathematics, University of Stirling, FK9 4LA, Scotland, UK;
multiple controllers; learning models; neural networks; PID control; zero-pole placement control; switching;
机译:利用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的日参考蒸散量(ET0 sub>)进行建模:一项对比研究
机译:使用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的每日参考蒸散量(ET0)进行建模:一项比较研究
机译:MELM-GRBF:极限学习机的改进版本,用于广义径向基函数神经网络
机译:基于神经网络学习子模型的新型基于非线性PID的多控制器
机译:基于自适应径向基函数神经网络的实时谐波估计和有源电力滤波器的PWM控制
机译:静态状态MRI中使用广义径向基函数神经网络进行非线性功能连接网络恢复的互连接分析(MCA)
机译:基于基于教学的优化和径向基函数神经网络构建新型分类器,具有无关的数据库的神经网络