机译:使用强化学习和神经网络解释奖励期望神经元出现的模型
Graduate School of Comprehensive Human Science, University of Tsukuba, Tsukuba 305-8577, Japan;
reward expectancy neuron; anterior cingulate; reinforcement learning; recurrent neural network;
机译:混沌神经网络通过奖励调制的希伯利亚式学习产生复杂的计算结构
机译:状态与回报:基于模型和无模型的强化学习背后的可分离的神经预测错误信号。
机译:基于递归神经网络的强化学习预测的出现
机译:带有时间内在奖励的强化学习的模块化神经网络
机译:基底神经节和额叶皮层的强化学习和动眼神经决策的神经网络模型。
机译:各种与奖励:可解离的神经预测误差信号底层模型和无模型加强学习
机译:通过奖励调制Hebbian学习从混沌神经网络中复杂计算结构的出现