A retinomorphic architecture based on discrete-time cellular neural networks using reconfigurable computing

J. Javier Martinez; F. Javier Toledo; Eduardo Fernandez; Jose M. Ferrandez

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A retinomorphic architecture based on discrete-time cellular neural networks using reconfigurable computing

机译：基于可重构计算的离散时间细胞神经网络的视网膜形态架构

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This paper describes a novel architecture for the hardware implementation of non-linear multi-layer cellular neural networks (CNNs). This makes it feasible to design CNNs with millions of neurons accommodated in low price FPGA devices, being able to proce

机译：本文介绍了一种用于非线性多层细胞神经网络（CNN）的硬件实现的新颖架构。这使得设计具有数百万个神经元的CNN容纳在低成本FPGA器件中变得可行，并能够继续

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来源
《Neurocomputing》 |2008年第6期|p.766-775|共10页
作者
J. Javier Martinez; F. Javier Toledo; Eduardo Fernandez; Jose M. Ferrandez;
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作者单位

Dpto. Electronica, Tecnologia de Computadoras y Proyectos, Universidad Politecnica de Cartagena, Cartagena, Spain;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
cellular neural network; retinomorphic systems; reconfigurable computing;

机译：细胞神经网络;视神经系统;可重构计算;

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