首页> 外文期刊>Neurocomputing >A novel condensing tree structure for rough set feature selection
【24h】

A novel condensing tree structure for rough set feature selection

机译:一种用于粗糙集特征选择的新型压缩树结构

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Rough set approach is one of effective feature selection methods that can preserve the meaning of the features. The essence of feature selection based on rough set approach is to find a subset of the original features (attributes) using rough set theory.
机译:粗糙集方法是可以保留特征含义的有效特征选择方法之一。基于粗糙集方法的特征选择的实质是使用粗糙集理论找到原始特征(属性)的子集。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号