首页> 外文期刊>Neurocomputing >Soft-computing techniques and ARMA model for time series prediction
【24h】

Soft-computing techniques and ARMA model for time series prediction

机译:用于时间序列预测的软计算技术和ARMA模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

The challenge of predicting future values of a time series covers a variety of disciplines. The fundamental problem of selecting the order and identifying the time varying parameters of an autoregressive moving average model (ARMA) concerns many important
机译:预测时间序列的未来值所面临的挑战涉及多种学科。选择顺序和确定自回归移动平均模型(ARMA)的时变参数的基本问题涉及许多重要问题

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号